Мы не продаём софт - он полностью бесплатен

мы упрощаем решение Ваших задач


Наши продукты - это ОТ.Платформа и язык упрощенного моделирования SMaLL. Они предназначены для устранения барьеров к использованию машинного обучения специалистами из разных предметных областей при решении задач своей отрасли.

Разнообразие является основным фактором устойчивости

Наша команда состоит из специалистов самых разных областей, которых объединяет увлечение  технологиями машинного обучения и больших данных.

У нас работают практики из медицины, ТЭК, различных отраслей связи и телекоммуникаций, логистики, спорта, финансовых структур, промышленности, рисков, безопасности и конечно IT.

Сейчас нас 52, но это уже не точно :)

Каждый из нас пришёл в машинное обучение и разработку своим путём, но мы прежде всего эксперты в своих областях и хорошо понимаем, насколько сложны  задачи реального мира

Мы сделали ОТ.Платформу и SMaLL, чтобы весь арсенал современного ML был доступен специалистам своей области без необходимости погружаться в подробности и математическую рутину науки о данных

Мы считаем, что машинное обучение будет максимально результативным, только если эксперты-предметники смогут использовать наравне с ним фундаментальные знания и опыт своих областей

На нашей Платформе реализованы несколько масштабных проектов

В каждом из них мы использовали несколько базовых возможностей Платформы и языка, которые доступны бесплатно для некоммерческого использования

В языке упрощённого моделирования SMaLL всего три паттерна и семь команд

Использование этого минималистичного языка открывает практически безграничные возможности для применения различных алгоритмов ML без специфической рутины подготовки и преобразования данных

Работа в ОТ.Платформа с ипользованием Apache Zeppelin

Вся рутина программирования сложных и параллельных задач на Apache Spark спрятана "под капот" удобного конвейера языка OTL

Наш язык OTL обратно совместим с языком популярного в России продукта анализа данных Splunk

Обратная совместимость по языку позволяет нам легко заменять существующие инсталляции Splunk на ОТ.Платформа, не только сохраняя весь оригинальный функционал, но и существенно развивая его за пределы возможностей американца

На основе опыта наших экспертов были разработаны коммерческие приложения, работающие поверх Платформы и SMaLL

Мы не накладываем никаких ограничений на самостоятельную реализацию любого функционала нашими Партнёрами и Заказчиками. Коммерческие приложения продаются как способ сокращения времени на самостоятельную реализацию таких функциональных возможностей

ИСПА

Интеллектуальная Система Предотвращения Аварий

(predictive analytics)

Система предиктивной аналитики, реализованная на базе нашей платформы применяется как в ТЭК, так и в ИТ-компаниях

BPM

Business Process Mining

(реконструкция бизнес процессов)

Реконструкция бизнес-процессов по следам в информационных системах обеспечивает существенно более высокую оперативность оценки эффективности БП. Наша реализация BPM успешно конкурирует по целевому функционалу с лидерами рынка таких систем

АСУМ

Автоматизированная Система Управления Мощностями (Capacity management)


Эффективное прогнозирование потребности в вычислительных ресурсах для крупных компаний является ключом к непрерывности и высокому качеству IT-сервисов

Немного о наших технологиях


Технологический стек

  • Открытость и дружественность для самостоятельного развития и подключения внешних аналитических инструментов
  • Быстрый анализ промышленных объемов данных (до 10 Тб в сутки)
  • Лямбда-архитектура: работа с классической пакетной обработкой и с потоковыми данными в реальном времени
  • Эффективное использование оперативной памяти
  • Оптимизация как для обработки текста, так и для работы с числовыми временными рядами
  • Автоматическое масштабирование
  • Основа: широко используемые продукты с открытым исходным кодом

Паттерны языка SMaLL

Паттерн #1

Извлекает данные и получает на их основе модель ML, оценивает ее качество, интерпретирует логику модели понятным человеку образом, позволяет отредактировать её исходя из опыта экспертов и визуализировать полученные результаты.


Паттерн #2

Позволяет применить полученную в первом паттерне модель или воспользоваться методами машинного обучения без учителя, выполнить произвольные вычисления над данными в реальном времени, оценить качество прогноза и визуализировать полученные результаты.


Паттерн #3

Обеспечивает обращение к данным или внешним системам и формирует на основе полученной информации справочники, необходимые для применения других паттернов

Функции языка

"Слоистая" сложность языка определяется экспертизой пользователя:


  • Beginner – Полностью автоматический режим, когда пользователю необходимо указать только область применения языка – профиль и источник данных для неё
  • Middle – Уточняет настройки профиля области под конкретную ситуацию или специфические особенности данных, наполняет объектную модель предметной области

  • Master – Эксперт создаёт новые профили и/или расширяет возможности добавляя плагины

SMaLL внутри

  • DEF (Data Exchange Format) – унифицированный формат обмена данными, в рамках которого хранятся исходные события в raw формате, и метаинформация как об источниках данных, так и об отдельных событиях.
  • MEF (Model Exchange Format) - унифицированное описание построенной и обученной модели.
  • Plugin – подключаемое дополнение для блока, обычно алгоритм обработки или коннектор для извлечения данных.
  • Profile – набор параметров по умолчанию для настроек дополнений, входящих в состав блока в рамка заданной предметной области.
  • Object Model – графовая структура для построения универсального описания сущностей предметной области

Подробнее про машинное обучение и нашу платформу


Мы записали серию из четырёх вебинаров по практическим аспектам машинного обучения

Вводный вебинар про основные идеи и практические проблемы машинного обучения, честно и без маркетингового шума

Машинное обучение в электронной коммерции. Как выйти из электронного сумрака и не потерять контроль над своими цифровыми сервисами

Чёрное золото и цифровые фантомы. Извлекаем пользу не нанося вреда окружающему цифровому миру

Смерть системы. Как убить дракона и не стать драконом, пожирающим все ресурсы

Наши продукты и команда быстро растут.

Присоединяйтесь к нам!

С нами Вы станете лучшими!

Вакансия

Middle Frontend Developer

Вакансия

Бизнес-аналитик

Вакансия

Senior Scala Developer

Вакансия

Scala/Java Developer

Вакансия

Программист Python (Middle)

Вакансия

Middle Android Developer

Вакансия

Product Manager

Вакансия

Data Engineer

Вакансия

Field Engineer

Вакансия

Data Scientist

Станьте Мастером SMaLL

Войдите в мир машинного обучения и больших данных, как эксперт

Контакты

Наш офис расположен в центре Москвы, 

недалеко от Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова


Адрес: Москва, Стремянный переулок, 26


Телефон: +7 (495) 252 22 33


Email: info@isgneuro.com


+7 (495) 252 22 33

С 9 утра до 10 вечера

Адрес

Стремянный переулок, 26